AI 교육 · AI 엔지니어 6개월 과정
최고의 실무 전문가에게 배우면서, 과정 중 유급 실무로 경험을 쌓는 6개월입니다.
01약속
출석·과제 기준을 충족한 수료자에게는 교육비(300만원) 이상의 유급 실무 기회 배정을 약속합니다. 지급은 실제 수행한 기여에 대한 보상으로 이뤄지며, 세부 기준은 상담에서 안내합니다.
공돈이 아니라 일할 기회를 약속합니다 — 지급은 기여에 대한 보상입니다. 이것이 올윈 플랫폼 전체의 원칙(기여 기반 보상)입니다.
02목표
이 사이트의 올윈 에이전트 같은 에이전틱 RAG 시스템을 직접 설계·구축·평가할 수 있는 AI 엔지니어
살아있는 결과물
지금 이 사이트에서 대화해 본 올윈 에이전트 — 근거 검색, 도구 호출, 게이트, 골든셋 평가까지 — 그 수준의 에이전틱 RAG를 직접 만드는 것이 이 과정의 목표입니다.
다른 교육이 슬라이드로 설명하는 ‘졸업 작품 수준’을, 올윈은 사이트에서 실제로 돌아가는 서비스로 보여줍니다. 결과물이 어떤 수준인지 지금 바로 체험해 보세요.
036개월 로드맵
이 커리큘럼은 올윈이 실제 프로젝트를 수행하는 방법론 — 질문 합의와 골든셋 평가 — 그대로입니다. 가르치는 것과 파는 것이 같습니다.
배우는 것
LLM이 동작하는 원리, 프롬프트 설계, API 사용법과 개발 환경 세팅을 기초부터 배웁니다.
손으로 만드는 것
LLM API를 직접 호출해 응답을 다루는 첫 애플리케이션을 만듭니다.
배우는 것
임베딩과 벡터 검색, 문서 청킹, 근거를 인용해 답변하는 RAG의 기본 구조를 배웁니다.
손으로 만드는 것
문서를 넣으면 근거와 함께 답하는 미니 RAG 시스템을 손으로 만듭니다.
배우는 것
키워드+벡터 하이브리드 검색, 근거가 없으면 답하지 않는 게이트, 가드레일 설계를 배웁니다.
손으로 만드는 것
모르는 것은 모른다고 답하는, 게이트가 걸린 검색 파이프라인을 만듭니다.
배우는 것
도구 호출 루프, 함수 스키마, 구조화 출력 등 에이전트가 스스로 도구를 골라 쓰는 방식을 배웁니다.
손으로 만드는 것
질문에 따라 검색·계산 등 도구를 골라 실행하는 에이전트 루프를 만듭니다.
배우는 것
골든셋 설계, LLM 심사관을 이용한 채점, 수정 후에도 품질이 유지되는지 확인하는 회귀 평가를 배웁니다.
손으로 만드는 것
내가 만든 시스템을 숫자로 증명하는 골든셋 평가 하네스를 만듭니다.
배우는 것
요구 정의와 질문 합의, 납품 기준 등 실제 프로젝트가 굴러가는 방식을 현장에서 배웁니다.
손으로 만드는 것
실제 업무에 투입되는 프로젝트를 수행하고 결과물로 남깁니다.
04돈 버는 구조
세 단계 모두 담백한 원칙 하나로 움직입니다 — 일한 만큼, 기여한 만큼.
01
학습 진도에 따라 데이터 검수·지식화 보조 등 실무 보조 업무를 배정합니다. 배우는 내용을 바로 일에 써 보면서 보수를 받습니다.
02
후반부에는 실제 프로젝트에 참여합니다. 지급은 실제 수행한 기여에 대한 보상으로 이뤄집니다 — 올윈 플랫폼의 기여 기반 보상 원칙 그대로입니다.
03
수료 시 과정에서 검증된 역량을 크레덴셜로 발급하고, AI 개발자 트랙으로 연결합니다. 과정이 끝이 아니라 일의 시작점이 됩니다.
05가르치는 사람
10년
AI 실무자 교육
1,000명
연구소 연구원 육성
10년차
AI 기술기업 대표 & CTO
글로벌
LLM 리더보드 랭커
오너
AI 오픈소스 프로젝트
직접 개발
자체 LLM — 만들어 본 사람
06자주 묻는 질문
가능합니다. 1월차를 기초부터 시작하도록 설계했습니다. 다만 사람마다 출발점이 다르므로, 상담에서 현재 수준을 함께 확인하고 시작 여부를 정하는 것을 권합니다.
정해진 시점이 아니라 기준 충족 후 순차 배정입니다. 학습 진도와 과제 수행이 기준을 넘으면 실무 보조 업무부터 배정되며, 세부 기준은 상담에서 안내합니다.
출석과 과제 수행 기준을 충족해야 합니다. 구체적인 기준은 상담에서 안내합니다.
관련 법령과 약관에 따릅니다. 구체적인 내용은 상담에서 안내합니다.
07신청
신청은 상담 신청입니다. 현재 수준과 목표를 함께 확인한 뒤, 시작 여부와 세부 조건을 정합니다.
배우는 사람·가르치는 사람·일을 맡기는 사람이 모두 이기는 구조 — 올윈이 교육을 설계하는 방식입니다.
