AI 솔루션 · 제조 안전·설비 규정
가상 제조사 '한빛정밀(데모)'의 안전·설비 관리 규정집에서 근거를 찾아 답합니다. 모든 답에는 출처가 붙고, 문서에 근거가 없으면 그럴듯한 답 대신 '확인 불가'로 차단됩니다. 문서에 없는 질문도 일부러 던져 보세요.
가상 제조사 '한빛정밀(데모)'의 안전·설비 관리 규정집에서 근거를 찾아 답합니다.
아래 예시를 눌러 시작하세요. 문서에 없는 질문도 던져 보세요 — 지어내는 대신 ‘확인 불가’로 답하는 것을 확인할 수 있습니다.
공개용 데모 데이터로 동작하는 실제 엔진의 축소판입니다. 질문 내용은 데모 품질 개선과 상담 목적에 한해 기록됩니다.
후속 질문도 이어서 물어보세요 — 직전 문맥을 이해합니다.
예시 질문
본 데모의 데이터는 전부 가상의 공개용 데모 데이터이며, 실제 고객사 데이터가 아닙니다. 데모는 실제 엔진의 축소판으로, 실제 프로젝트의 구성·품질 기준은 무료 진단 미팅에서 안내드립니다.
질문을 넣은 순간 엔진 안에서 벌어진 일입니다. 두 갈래로 검색해 하나로 합치고, 근거가 기준에 못 미치면 답을 만들지 않습니다.
질문이 답이 되기까지
질문 분석
질문의 의도와 조건을 먼저 해석합니다.
하이브리드 검색
어휘·벡터 두 레인을 RRF로 융합합니다.
근거 게이트
임계값 미달이면 LLM을 호출하지 않고 차단합니다.
근거 내 생성
찾은 근거 안에서만 답하고 출처를 표기합니다.
근거 게이트 — 모르면 답하지 않습니다
검색 최고 점수가 기준을 넘으면 → 근거만으로 답을 만들고 출처를 붙입니다.
기준에 못 미치면 → LLM을 아예 호출하지 않고 ‘확인 불가’로 차단합니다. 지어낼 기회 자체가 없고, 비용도 쓰지 않습니다.
답을 잘하는 것을 넘어, 계획을 검토하고 지식을 고치고 품질을 채점하는 과정까지 직접 만져 보세요.
작업 계획을 적으면 에이전트가 항목을 분해하고, 규정을 교차 검색해 적합 여부를 판정합니다.
제조 안전·설비 규정 데모 엔진도 실제 프로젝트와 같은 방식으로 품질을 관리합니다.
골든 평가 루프
엔진을 바꿀 때마다 이 루프가 자동으로 돕니다 — 좋아졌는지 나빠졌는지, 버전 사이 비교로 드러납니다. 품질이 나빠지면 즉시 이력에 남습니다.
① 정답을 미리 정합니다
대표 질문 6개와 기대 정답을 고정해 둡니다. 근거가 없어 ‘답하면 안 되는’ 질문도 넣습니다.
② 매번 다시 묻습니다
엔진이 바뀔 때마다 그 질문 전체를 다시 실행해 자동 채점합니다. 눈으로 훑어보지 않습니다.
③ 이력이 남습니다
지금까지 6회 실행됐습니다. 버전별 점수가 남아 나빠지면 즉시 드러납니다.
최신 채점 결과
100%
hybrid-2.1+llm · 세트 v1
채점 방식: LLM 심사관 (gpt-4o-mini) · 종합 = 근거 적중 60% + 차단 정확도 40%
실제 질문·기대 정답·판정 보기문서에서 추출된 지식이 검수를 거쳐 검색 대상이 되기까지의 구조를 공개합니다.
실전 파이프라인과 같은 구조입니다 — 추출된 지식은 근거 출처와 신뢰도를 갖고, 검수를 통과해야 검색 대상이 됩니다.
제조 안전·설비 규정
지식 청크 6건 · 추출 → 라벨링 → 검수
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